[V#14] 🤖 Sztuczna inteligencja - zagrożenie? · (więcej niż) technologia

Transkrypcja

[00:00:07.960] Cześć. Jest wtorek, godzina 14:30, a my znowu idziemy porozmawiać. I się przejść. A dzisiaj o czym? O sztucznej inteligencji. Ruszamy.

[00:00:32.360] A więc sztuczna ineligencja. Z czym się to je i dlaczego daje nie tylko możliwości, ale też zagrożenia? I przede wszystkim, dlaczego to jest nie do końca świat jutra, ale też już dzisiejszy?

[00:00:47.130] Jesteśmy na miejscu - tylko się trochę przemieszczę i już o tym porozmawiamy.

[00:01:15.850] Zaczęło się to jeszcze w ubiegłym stuleciu. Wszystkie te modele, te podstawy teoretyczne. Tylko, że właśnie wtedy to były dopiero podstawy teoretyczne. Praktyki jeszcze nie było, bo był jeden prosty powód. Komputery nie były wystarczająco mocne na takie obliczenia; na tyle obliczeń potrzebnych dla sztucznej inteligencji. I w ciągu kilku dziesięcioleci temat trochę przycichł. Te wszystkie podstawy teoretyczne były, ale były praktycznie nieużywane, bo komputery były za słabe.

[00:01:56.200] Kiedy te komputery stały się trochę mocniejsze, trochę podkręcono ich moc, trochę się rozwinęły, to na początku tego stulecia zaczął się boom na sztuczną inteligencję, na uczenie maszynowe, na wszystkie te rzeczy, które wyglądają na czary. Które zwykły człowiek, który nie rozumie sztucznej inteligencji, uzna to za jakąś magię. Za nierealne rzeczy. Po prostu nie będzie wiedział - nie będzie przypuszczał, że komputery mogą aż tak dokładnie to wszystko przewidywać. Ale tak naprawdę czym jest ta sztuczna inteligencja?

[00:02:36.480] Bo dużo się o niej mówi, a tak naprawdę jak się o niej mówi to bardzo rozmycie. Bez konkretnych przykładów najczęściej. Bez tego czym ona jest. Tylko albo się straszy, albo się mówi, że to są ogromne możliwości. Ale bez jakichś konkretnych przykładów. Bez jakichś fundamentów, tylko wszystko jest takie rozmyte.

[00:03:10.090] Tak naprawdę ze sztuczną inteligencją spotykasz się na co dzień. Mimo, że nie musisz o tym wiedzieć, to nawet włączając przeglądarkę, włączając internet wypisujesz coś pewnie w Google’ach. Wyszukujesz coś w internecie. I to Google właśnie stoi w większej części na sztucznej inteligencji.

[00:03:32.790] Dawniej, na samym początku, były to modele statystyczne i proste liczenie. Ta strona, która jest najpopularniejsza, jest najwyżej w rankingu. A dzisiaj już zaszyto to w tym całym silniku wyszukiwania masę sztucznej inteligencji. Masę różnych modeli, w których nawet twórcy nie wiedzą do końca co się dzieje. Bo oni wrzucają tylko dane, algorytm się uczy i wypluwa jakieś wyniki.

[00:04:19.360] I tak sztuczna inteligencja przypomina trochę grę w statki (w bardzo dużym uproszczeniu). Masz jakąś planszę. Są gdzieś statki przeciwnika. I musisz tak celować, żeby zestrzelić wszystkie statki przeciwnika. Z tym, że różnica polega na tym, że komputer się bardzo szybko uczy. Mając odpowiednią ilość danych potrafi potem celować tak, że za pierwszymi dwoma-trzema strzałami już odkryje twoje pozycje. Już będzie wiedział, gdzie dalej celować.

[00:04:55.210] Dlaczego? Bo komputer bierze pod uwagę znacznie więcej możliwych opcji. Może przeliczyć na szybko znacznie więcej prawdopodobnych scenariuszy, prawdopodobnych opcji i różnych parametrów. Od tego kim jesteś, po to gdzie twoje poprzednie statki są.

[00:05:29.350] I trochę to przypomina zmasowany atak. Jakby wszystkie armie świata były skierowane przeciwko tobie. Bo taką moc obliczeniową najczęściej mają komputery. Tyle danych mają komputery, że mogą miliardy opcji w sekundy, w minuty przeliczyć. I z tego wyjdzie im wynik, który prawdopodobnie przebije cię w jakimś zadaniu, w którym z nimi rywalizujesz.

[00:06:05.760] Z drugiej strony to nie jest tak, że te algorytmy są dobre we wszystkim, że świetnie poradzą sobie w każdej sytuacji. Każdy algorytm jest z osobna trenowany w jednej, wąskiej dziedzinie. Robi jedną rzecz. Tak jakbyś miał młotek, śrubokręt. I młotech jest jednym algorytmem śrubokręt jest drugim algorytmem. I młotkiem nie za bardzo wkręcisz śrubki, a śrubokrętem nie za bardzo wbijesz gwoździe. A z czego w ogóle jest zbudowana taka sztuczna inteligencja? Z czego są zbudowane takie sieci? Przede wszystkim z tzw. perceptronów.

[00:06:47.250] To są takie byty wzorowane na ludzkim mózgu, na neuronach. To składa się z danych wejściowych, jakiegoś mnożnika i wyjścia. I do takiego perceptrona wchodzi wiele liczb, są mnożone przez jakiś czynnik i wychodzi jedna. W zasadzie tyle. I tak właśnie jedna taka jednostka ma bardzo niewielką moc bardzo niewielkie możliwości. Ale tu chodzi o efekt sieciowy. Miliony, dziesiątki takich perceptronów łączy się w całą sieć i wtedy przetwarzanie robi się już konkretne. Już pozwala na spore możliwości. Pozwala na sporo rzeczy. A gdzie tu jest miejsce na uczenie się? Na uczenie się takiej sieci neuronowej?

[00:07:44.020] Tutaj mówiłem ci o tym mnożniku. Ten mnożnik jest właśnie czymś takim, co pozwala na uczenie się. Dzięki temu mnożnikowi sieć neuronowa może się dostosować. Bo mnoży jakąś liczbę przez inną liczbę i z każdym, z każdymi danymi wyjściowym (z każdą rzeczą, którą dostaje do nauki), sieć dostosowuje sobie te liczby, żeby były takie, żeby pasowały na wyjściu. To są miliardy obliczeń, ale z dużą ilością danych, z dużą ilością odpowiednich danych (bo to jest ważne - przy złych danych sieć nauczy się źle).

[00:08:30.120] I tak z dużą ilością odpowiednich danych taka sieć będzie świetna w jakiejś konkretnej rzeczy. Będzie po prostu coś liczyła bardzo szybko, bardzo dobrze. I przykładem takiego takiego efektu sieciowego mogą być piramidy. Jeden człowiek by ich nie zbudował, ale tysiące, dziesiątki tysięcy ludzi już tak. Każdy miał swój wkład. Każdy z budowniczych miał swój wkład.

[00:09:17.230] Tak w skrócie wygląda ta sztuczna inteligencja. Dzisiaj w żadnym razie nie będziemy się wkopywać głębiej, bo to zajęłoby pewnie godziny. A poza tym nie mam na tyle przygotowanego tematu, że po prostu bym cię zanudził.

[00:09:31.700] A co z tymi możliwościami i zagrożeniami? Sprawa wygląda tak - czy to Facebook, czy Google, czy jakakolwiek inna technologia związana ze sztuczną inteligencją daje duże możliwości. Bo z jednej strony dopasowuje content, dopasowuje treści, właśnie do ciebie. Nie do kogoś innego, nie do twojej dziewczyny, twojego sąsiada, twojej żony, kogokolwiek. Tylko dokładnie do ciebie. Na podstawie wielu dziesiątek różnych parametrów każdemu serwuje inne treści. Z tym, że tutaj pojawia się pierwsze zagrożenie. Jeśli treści są dopasowane dokładnie do ciebie, to znacznie ciężej poznać inny punkt widzenia. Treści zaczynają być dopasowane do twojego światopoglądu. I pojawiają się czy to płaskoziemcy, czy ktoś inny, którzy myślą, że świat jest płaski. Wszystkie artykuły, itd. potwierdzają ich tezę, a nie mogą zobaczyć tej drugiej strony.

[00:10:48.070] To się nazywa bańka informacyjna. Ale to jest tylko jedno z zagrożeń. Bo tak naprawdę tak jak wczoraj mówiłem w odcinku o grywalizacji (gdzieś tutaj się pojawi), o tym, że grywalizacja to jest tylko narzędzie. I to czy to jest dobre, czy złe zależy głównie od tego, kto używa tego narzędzia. Tak jest właśnie ze sztuczną inteligencją. Jak użyjesz to do dobrych celów, no to jest dobre. Jak żyjesz do złych, no to już gorzej. Tak samo jak z energią nuklearną. Są elektrownie atomowe, ale są też bomby atomowe.

[00:11:34.540] A jeśli chcesz popróbować takiej sztucznej inteligencji na własną rękę, na własnej skórze to jest dobra wiadomość. Jest masa różnych serwisów, narzędzi i usług, które oferują sztuczną inteligencję na twoje potrzeby. Oferują różne usługi powiązane z sieciami neuronowymi, które wykonają za ciebie jakąś pracę. Które cię wspomogą: w Twoim biznesie, w twojej produkcji, w twojej firmie, czy nawet w życiu.

[00:12:12.400] Ogólnie nie będę tego linkował, bo za dużo by tego było, ale napisz w komentarzu jaka branża cię interesuje. W jakiej branży działasz i jaką branżę chciałbyś wzmocnić sztuczną inteligencją? A postaram się coś ci podesłać. Większość takich serwisów ma też darmowe plany, to możesz po prostu spróbować bez żadnych przeszkód, bez żadnej straty. Potrzebujesz tylko trochę czasu i trochę chęci do nauki. I tyle.

[00:12:49.850] I w sumie to już tyle na dzisiaj. Dzisiaj chciałem ci tylko tak zajawić temat sztucznej inteligencji. Daj znać, czy taki temat cię interesuje. To pewnie do niego wrócimy. Pewnie po troszku, po kawałeczku będziemy się wkopywać głębiej w temat sztucznej inteligencji. A tymczasem - jest 15:20, a ja idę pospacerować i wracam. Czas jeszcze coś porobić. Do zobaczenia jutro. Trzymaj się. Cześć.